KI-Integration für Unternehmen – LLMs, RAG und KI-Agenten in Ihrer Software

KI, die im Alltag besteht

Ein Chatbot-Demo ist schnell gebaut. Eine KI-Funktion, auf die sich Ihr Team und Ihre Kunden jeden Tag verlassen können, ist eine Ingenieursaufgabe. Genau da setze ich an: Ich verbinde Erfahrung in Softwareentwicklung und Softwarearchitektur mit praktischer Arbeit an großen Sprachmodellen. Das Ergebnis sind KI-Integrationen, die sich wie normale, gut gebaute Software verhalten – testbar, beobachtbar, sicher und wartbar.

Dabei steht nicht die Technologie im Mittelpunkt, sondern Ihr Prozess. Wir beginnen mit der Frage, wo heute Zeit, Geld oder Qualität verloren gehen, und prüfen dann, ob und wie KI dort helfen kann. Manchmal ist die Antwort ein Agent, manchmal eine einfache Klassifizierung – und manchmal gar keine KI.

Vom Anwendungsfall zum produktiven System

1. Discovery. In einem kompakten Workshop sammeln wir Anwendungsfälle, bewerten Nutzen, Machbarkeit und Risiken und wählen einen Kandidaten, an dem sich der Mehrwert schnell zeigen lässt.

2. Prototyp mit Messkriterien. Ich baue einen fokussierten Prototyp gegen echte Daten. Vorab legen wir fest, woran wir Erfolg erkennen – etwa Antwortqualität, Zeitersparnis oder Fehlerquote. So entscheiden Sie auf Basis von Zahlen.

3. Integration. Überzeugt der Prototyp, integriere ich die Lösung sauber in Ihre bestehende Systemlandschaft: mit Authentifizierung, Berechtigungen, Logging, Fehlerbehandlung und einer Oberfläche, die zu Ihren Nutzern passt.

4. Betrieb und Weiterentwicklung. Evaluierungen laufen automatisiert, Kosten und Latenz werden überwacht, und Ihr Team versteht, wie das System funktioniert und wie es erweitert werden kann.

Typische Lösungen

• Wissensassistent mit RAG: Mitarbeitende stellen Fragen in natürlicher Sprache und bekommen Antworten aus Handbüchern, Verträgen oder Tickets – mit Quellenangabe.
• Dokumentenverarbeitung: Eingehende E-Mails, Formulare oder PDFs werden klassifiziert, zusammengefasst und strukturiert in Ihre Systeme übernommen.
• KI-Agenten: Agenten, die über definierte Werkzeuge mit Ihren Systemen arbeiten, etwa Tickets vorqualifizieren, Recherchen durchführen oder Berichte vorbereiten. Über das Model Context Protocol (MCP) lassen sich interne Systeme standardisiert anbinden.
• KI-Funktionen im Produkt: Intelligente Suche, Textvorschläge oder Assistenzfunktionen direkt in Ihrer Webanwendung.

KI verantwortungsvoll einsetzen

Vertrauen ist die Voraussetzung für produktiven KI-Einsatz. Deshalb kläre ich Datenflüsse vor der ersten Zeile Code: Welche Daten verlassen Ihr Unternehmen, bei welchem Anbieter, in welcher Region und unter welchem Vertrag? Wo sinnvoll, nutze ich EU-Hosting und Anbieter, die Ihre Daten nicht zum Training verwenden. Ich behalte die Anforderungen des EU AI Act im Blick, dokumentiere Entscheidungen nachvollziehbar und sorge dafür, dass Menschen dort die Kontrolle behalten, wo es darauf ankommt.